为用户打造水厂版块,整合水厂生产数据,实现水厂生产、工艺、设备、业务等的实时监控与分析,引入智能用量预测,全方位保障水厂生产运行,提高水厂生产效率,降低能耗,辅助调度指挥决策。
什么是智慧水务通过数据采集终端、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态,并同地理信息GIS紧密结合,采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施。
为用户打造DMA版块,基于分区基本原则为用户量身制定分区方案,提供一站式分区建设服务,从规划到实施全面覆盖,降低用户DMA建设难度,对每个DMA实时科学管控,全方位了解DMA运行状况,为用户提供DMA管理专属建议,有效降低管网漏损。
者最近忙着进行城市污水处理厂设计的前期现场调研工作。经过多次的沟通对接,目前遇到的最大一个困难是,地方政府的基础资料严重缺乏,且由于各个部门处在整合的过渡期,导致责权还没有明确细分,给资料的进一步收集工作带来了很大的难度。
智慧水厂对于构建智慧城市具有重要意义,先进技术的运用是智慧水厂建设的核心。近年来智慧城市大力推行,智慧水厂是智慧城市的重要环节。智慧水厂通常指以新一代信息技术为手段,实现生产,运行,维护,调度和服务等全过程,各环节高度信息互通,反应快捷,管理有序的高效节能,绿色环保,环境舒适水厂。
长江大保护九江一期工程涉及污水厂、配套管网、水生态修复、河道整治、泵闸枢纽工程海绵大道生生态化改造等,本项目以长江大保护试点城市九江为目标,建设智慧水务平台,智慧水务平台项目建设内容包括水务业务应用软件、BM工程管理软件、监测网络体系、GIS管网管理子系统、水力模型系统等。
北湖污水厂虽然名声在外,但是它也有自己的烦恼。作为污水厂这个群体,具有这样的特点:①同普通的民用建筑相比,它们普遍比较矮小,结构形式大多比较固定,外在看上去不像民用建筑那么复杂多变。②但是污水厂构筑物单体数量多、每个构筑物底部设备多,内部管线多。需要各个专业之间有很好的配合。
智慧水厂系统主要采用先进自动控制方案解决水厂无人或少人的制水生产过程控制;数字三维仿真包括生产运行仿真和管道设备仿真为水厂安全运维提供保障;巡检及设备管理系统主要支持对水厂运行设备的点巡检设备资产的完整生命周期的有效管理;水厂生产运维管理和能耗监测与节能分析,可实时监控分析水厂耗能指标,并对水厂生产经营决策、管理、计划、调度、过程优化、故障诊断、数据建模分析等进行综合处理,让水厂达到更稳定、更高效的运行状态,并以更低的药耗和能耗为用户提供更优质的用水。
为了推动EPC模式与智慧化在现代化建筑中的应用,本期艾三维课堂为大家介绍EPC项目管理平台和智慧水厂运维平台,两大平台功能齐全,提供定制化开发,能满足不同项目需求。
伴随着我国出台的一系列水务相关的政策、标准以及制度,智慧水厂逐渐成为行业重点关注的话题。智慧水厂作为智慧城市的一个分支,同时作为城市供水、排水的重要核心环节,对建设生态社会、实现环境可持续发展有着重要的促进作用。
传统巡检方法,需要巡检员用纸笔记录检查内容和结果。这无法保证巡检员是否按规巡检,隐患是否有及时上报,是否有漏检、错检。后期若要做统计分析,还需要把数据再一次录入到电脑里,不仅操作繁琐,出错率也高。此外,信息层层往上传递速度较慢,后期追溯责任也困难。
水厂作为具有一定政府职能的企业,承担着我国最重要的城市基本服务责任,是水务行业最重要的一环。 长期以来,我国水务行业发展落后,具有地方垄断性强、规模化不足、产权结构单一、行业集中度低等特点。如何进行水务行业产业升级,实现智慧水务、现代水厂管理是目前行业的发展目标。
培训按照用途划分,大致可分为操作培训和特定场景体验。其中操作培训一般多用于工地、消防、电力、石油等行业的传统应急演练和安全演示,但是这种培训方式需要花费大量的人力物力,且不能反复多次操作。基于VR的操作培训中,不仅可以将事故现场进行真实模拟,更能降低投入成本,提高学习效率。
目前,大量水厂在建设智慧水务的过程中,存在自控系统与各个泵站及厂站相互独立,数据共享水平低等问题,从传统水厂到建设智慧水厂,需要做出哪些改变?在智慧化改革过程中,我司在智慧水务方面积累了很多成功的经验。为了向大家分享智慧水务行业解决方案和成功案例,本次课程,邀请了艾三维课堂金牌讲师—赵工,为大家详细讲解以下内容:
本项目主要针对水厂SCADA系统进行三维可视化升级,调整对象为将传统二维平面升级到三维可视化,使其导入系统后,可与实时数据互相匹配,直观展示设备对应的数据、形态及在整个回路中的位置等信息。
北湖污水处理厂位于武汉化工新区腾飞大道与八吉府路交汇处东侧,主要服务沙湖、二郎庙、落步咀及白玉山,污水系统约130.35平方公里,服务群众达248万。近期建设计划日处理污水80万吨,远期达150万吨,尾水水质按国家一级A标准执行,为目前国内一次性建成规模最大的污水处理厂工程。
艾三维智慧水务管理平是基于BIM、GIS、人工智能、大数据、云计算等技术,和污水运营企业安全管理、生产运行、水质化验、设备管理、日常办公等关键业务于一体的信息管理平台。
近年来,BIM、大数据、物联网、人工智能等技术对传统产业造成巨大冲击的同时,也引发了新一轮的讨论,旧的产业和机器如何进行智慧化升级?什么是控制智能化、数据资源化、管理精确化、决策智慧化?落到具体的水厂中要怎么实施?下面,一起来看下,我司100%自主研发的水务系统如何帮助水厂实现智慧化升级。
最近几年,网上开始出现一些关于BIM运维的案例,这些案例大多都是基于BIM模型可视化的。当我们仔细去研究这些案例时会发现,隐藏BIM模型,对整个运维平台的功能并没有什么影响。换言之,BIM在这些平台中并没有存在的意义。那BIM运维应当发挥什么作用?在大数据、互联网和云计算等技术和概念席卷的今天,我们会发现数据才是企业未来的重要资产,只有掌握数据、管理数据、应用数据,才能提供更好的服务。
目前,BIM技术已经成功应用于水力发电站、水库、污水处理厂等水务工程中,有效提高了这些工程的设计、施工和运维效率,从而降低了项目成本,提高了项目效益。在水务工程设计阶段,BIM技术可以帮助水务工程进行全面的设计和分析工作。智慧水厂管理系统采用了先进的自动控制方案,实现了水厂无人或少人的制水生产过程。
12月7日,我司将组织举办主题为“智慧水厂”的线上直播。本次直播主要面向对智慧水厂平台或其他智慧化平台感兴趣的人群,诚挚邀请您共同来探讨水厂或其他行业智慧化升级的途经以及平台在这其中起到的作用。
下述2个智慧水务开发案例为我司为客户定制开发的智慧水务管理系统。用户通过使用智慧水厂,达到提高运维效率,减少人工巡检的工作量,降低运维成本,同时提高水质检测的准确性和及时性,及时发现和解决潜在问题,以保障水厂的安全稳定运行的目的。
水资源是地球上最宝贵的资源之一,而污水处理厂作为城市水资源管理的重要环节,必须不断发展和改进以适应日益增长的需求和环境挑战。随着科技的不断进步,污水处理厂也在朝着自动化、智能化的方向迈进,以提高效率、降低能耗,并保护环境。在这一背景下,艾三维智慧水厂管理系统应运而生,为污水处理厂的运行管理注入了新的活力和智慧。