人工智能在输变电力物联网建设发展的应用

人工智能技术作为新一轮产业变革的驱动力和经济发展的新引擎，将带动各行业形成智能化新需求，催生一大批智能化新技术、新产品、新产业，推动社会从数字化、网络化向智能化飞跃。伴随着近些年的实践，人工智能技术与电网的融合擦出了哪些火花？在促进企业数字化转型过程中，人工智能又将发挥什么作用？

党中央、国务院高度重视人工智能技术的发展。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系。今年8月，科技部发布《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》，并于近日公布了最新一批平台名单，促进人工智能技术成果的扩散与转化应用，使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎。

泛在电力物联网就是充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术，实现电力系统各个环节万物互联、人机交互。在泛在电力物联网建设过程中，存在大量对基于人工智能语音识别、图像识别、深度学习等技术的需求。正因如此，人工智能基础支撑能力建设被列入泛在电力物联网2019年建设任务。基于数据驱动的电力人工智能技术将发挥越来越重要的作用，并将成为电网发展的重要方向和泛在电力物联网建设的技术支撑。

电力系统存在海量业务数据。人工智能算法模型对计算资源的要求较高。要满足这一要求，就需要搭建高性能计算中心，强化基础设施层的存储和计算能力。例如，扩展弹性计算（ECS）、对象存储（OSS）、负载均衡（SLB）等基础服务组件可提供大规模、虚拟化、高可靠和可伸缩的基础资源服务，使企业能够按照任务计算需求，实时分配所需计算资源，开展智能化算力资源调度。

人工智能平台可以成为泛在电力物联网的“智能中枢”，为电力业务应用提供图像识别、语音识别、人脸识别、光学字符识别（OCR）、知识图谱等能力支持及边缘计算能力，实现万物互联、智能感知。企业可依托人工智能平台开展前端业务快速创新，提升数据价值挖掘沉淀和创新应用能力，让运营更高效、更智能，助力企业实现数字化、智慧化转型。

结合人工智能技术发展趋势、产业发展现状、电力系统和企业经营管理领域的应用场景需求，国网信息通信产业集团有限公司依托国家电网有限公司“电力系统人工智能联合实验室”“杨善林院士工作站”等资源，梳理形成人工智能业务产品体系，并与高校、外部企业等开展合作，共同打造人工智能领域良好发展生态。

其中，输变电巡检识别分析系统采集巡检作业过程中的图像数据，进行智能化缺陷检测识别，提升电力巡检工作效率，实现人工巡检向全面人工智能识别分析诊断转变。安全生产风险管控平台则可实现输电、变电、配电、基建等多种高风险作业场景下人员、设备、工器具、环境等风险的识别、管控和处置，提供实时可视、自动巡视、智能研判、高效管控的作业现场安全监管服务。