CIM如何构成？是BIM和GIS、IOT?的简单相加吗？

城市信息模型（英文City Information Modeling)，是以城市信息数据为基数，建立起三维城市空间模型和城市信息的有机综合体。从范围上讲是大场景的GIS数据+小场景的BIM数据+物联网的有机结合。与传统基于GIS的数字城市相比，CIM 将数据颗粒度细化到城市单体建筑物内部的一个机电配件、一扇门，将传统静态的数字城市升级为可感知、动态在线、虚实交互的数字孪生城市，为城市敏捷管理和精细化治理提供了数据基础。


智慧城市的核心基础技术架构：GIS+BIM+物联网

概念由来

从20世纪90年代中国开始3DGIS的研究，第一步只实现数字化，也就是将建筑和场景进行数字表达，展示在屏幕上。到了21世纪初，数字化逐步转变为信息化，在展现的同时，也加入了属性信息和关联信息。

近年来，信息化实现了跨部门，跨学科的融合，真正将信息化技术应用到了生产生活中。接下来的若干年中，不管我们的方向如何变动，大数据，综合管廊，海面城市，或者是其他的城市信息相关的技术，都会围绕城市信息的采集和使用展开，这些就是城市信息模型CIM的由来。

主要功能

一是城市场景表达：城市是典型的具有时空特征的综合场景，CIM不仅对城市场景中涉及到的人文要素、地理要素以及社会要素进行数字化表达，还要能够反映场景的空间分布模式、演化过程、相互作用的机制。从城市的抽象表达和描述出发，CIM要能够拥有语义描述、空间定位、几何形态、演化过程、要素相互关系和属性特征等方面统一表达，并能够支持城市的全方位、多模式、三维动态可视化表达。

二是城市信息聚合：CIM所容纳的信息覆盖不同层次、不同尺度、不同时间维度，通过对城市中各类信息进行提取、聚合，而形成更有“智慧”的信息模型。

三是CIM的广泛应用：利用CIM技术实现城市信息模型的共享更新、跨部门的业务协同，以及城市规划建设管理领域和其他行业领域的综合应用，实现城市运行“一网统管”、政务服务“一网通办”。

CIM 基础平台总体架构

CIM相对于数字孪生

CIM相对于“数字孪生”，有更深的内涵。主要体现在：

1.CIM要以预见未来为目标。CIM不是仅是为还原真实城市而研制的数字系统。“镜像”今天的城市，不足以发挥信息化、智能化对城市发展的强大赋能。通过应用智能模型前瞻性地创造出未来场景，以帮助使用者看到明天的城市问题并据此引导今天的发展路径。

2.CIM要以智能模型来辅助决策。CIM不是简单的信息管理平台，而是从对城市数据的积累、处理提升为对复杂信息的智能响应，以适应现代城市综合治理的需要。通过对水文地理、气候环境、建设项目、市政工程等城市数据的集成计算，实现针对城市发展、市政、交通、公共服务等关键决策领域资源的智能动态配置，以优化城市设计的效果，辅助城市规划、建设、管理的科学决策。

3.CIM更突出人与城市信息的互动。CIM不仅是针对城市数据的技术平台，还应是能以更智慧的方式将城市信息有效传达给用户的互动系统。借助CIM可以使城市规划、建设、管理的过程更轻松、人性化，而在用户的干预和反馈过程中，CIM系统也得以持续迭代增强，体现出人的主观意志和城市智能生命的互动协调。以对城市大数据的智能分析、模拟、推演为基础，人机协同决策，制定更优的解决方案，维护城市全生命周期的健康发展。

CIM=BIM+GIS+IOT？

目前，业内普遍认为CIM是BIM、GIS和IoT的简单相加，那事实是这样吗？

BIM是城市的细胞；GIS是提供数据基础的平台；IoT是指城市中所有物质的数字化。CIM在细胞、平台和城市物质数字化的融合后，更重要的是另外三个更有价值的内容——流动、生命规律和动力辨识。

1.空间加上时间以后产生的城市自然和人工要素的流动；

2.城市流动和空间形态之间的互动规律；

3.理解城市生命发展的动力所在。而前述三项技术简单叠加是无法做到这些内容的。

需要让CIM面向更广泛的用户群体，让远程访问CIM变为可能，也要提升CIM应用的便捷性。CIM应当能够感知城市中人的活动规律、需求，进而通过大数据的智能模拟、迭代，优化城市规划设计方案，要有精准服务用户需求的应用端，满足不同主体在城市规划、建设和管理中的实际需要。

CIM现阶段发展

2021年7月，全国首个城市信息模型（CIM）基础平台——广州CIM平台正式发布 。基础平台的核心应用具有三维模型与信息全集成、可视化分析、模拟仿真、AI辅助审查、多视频接入的无缝衔接与三维场景融合、物联网设备接入、BIM模型轻量化格式高效转接等多项功能，有利于大幅提升智慧城市和建设工程多方主体的精细化管理水平。落地CIM+工改、CIM+智慧工地、CIM+城市更新、CIM+智慧园区、CIM+智慧社区、“穗智管”城市运行管理中枢六大应用场景。



目前，在工程建设项目中，许多项目已经开始应用BIM+GIS、数字孪生、5G、物联网等技术，这些技术的应用，有利于帮助实现CIM平台的场景数据积累，加快完善CIM平台信息。



下面是我司研发的智慧高速交通CIM平台：

通过一比一的建模，结合GIS，高保真的还原了交通路线，在其基础上实现车辆模拟，人员模拟，通过实时的传感器，直观的展示线路的车辆情况，并可模拟各种突发的状况，如紧急赛车，事故模拟，救援模拟，通过AI算法，指导疏通，快速救援路线等。


全息化数字感知


车道化主动控制


过去-现在-未来全时空数字孪生模式

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