行业数字化解决方案 直击项目核心问题 方案成套落地
1. 对图纸中所含的建筑及结构构件信息进行梳理,包括平面、立面、节点、竖向构件(墙身、柱)、楼梯、扶梯(含基坑与承台)、坡道、车库设计、人防设计、消防设计、留洞等。
2. 在建模过程中将各种信息添加关联到BIM模型中,包括:混凝土平面、混凝土构件尺寸及节点构造,并明确特殊形状截面构件信息和特殊类型的构件信息。
3. 对建筑结构各构件进行二维码的编码工作,赋予每个建筑构件唯一的二维码,并上传云平台。扫描二维码即可随时随地的查看各种信息,方便对现场的管理。
4. 对土建施工过程中的重难点,利用BIM技术进行施工工艺模拟,对现场施工进行直观的技术交底工作。包括:高大支模钢管架的排布方案;大体积混凝土合理的单次浇方量、养护保温措施;梁柱搭接节点钢筋排布模拟分析等。
5. 通过对BIM模型进行5D模拟施工,统计出项目各个施工阶段所需的材料、人工等,为下一阶段商务成本核算计划提供依据。
6. 在BIM深化过程中,工程进度(包含变更、洽商、图纸会审纪要)与现场建筑图纸(包含墙定位、墙厚、门洞尺寸及定位、墙机电留洞尺寸及定位等信息)同步更新,使得BIM模型和施工现场准确对应,并提供准确的现场预留洞施工图纸,洞口信息应包含位置、标高、尺寸等。
7. 对结构二次砌筑墙体进行合理排布深化,明确每块砌体的大小尺寸、位置等,并出具整面墙体的排布图,供现场施工使用。
8. 准确搭建整体布置的BIM模型,清晰表达出整个建筑的外貌,对总体施工组织安排,建筑机械进场,现场材料堆放,施工安全管理,建筑群内的市政管线布置,起到直观地综合协调作用。
2. 针对初步建立的BIM模型进行各专业管线之间的碰撞检测,并形成问题报告。碰撞冲突报告需要包含三维机电模型和二维设计图纸的具体位置截图,并与参与方进行协调沟通。
3.对精装各专业进行统筹合理的BIM深化,并出具详细的BIM深化图纸,指导施工现场,各精装专业深化图纸应包含排版图、节点图等。各图纸应使用统一格式,应有统一规范的图框、图名、深化设计底图、图层、图层颜色、文字、标注、图纸版本等信息。
5. 运用BIM三维可视化功能,模拟精装效果,为精装设计提供参考依据。运用BIM技术搭建精装3D施工虚拟样板间,提高后期汇报或销售的可视化效果。
7. 对精装BIM模型中的各专业精装修平面、立面块材、料材尺寸精确计算,实现地面铺贴与电梯厅门居中对缝、地砖排版合理、墙面饰面砖排版对线,并将机电末端和谐融入,杜绝大小砖等问题,提升整体的精装品质。
8. 在精装BIM模型中查看各精装隐蔽工程,读取各种信息,为后期运营维护提供依据。
9. 对精装的各个部件进行二维码的编码工作,并录入云平台,使得业主可以查看各种精装材料信息。传统项目施工,会提前做出样板间,供来访者参观和为后续施工提供样板指导。但样板间只能进行外在效果展示,且受场地等因素的限制。
本项目依托BIM技术,在软件里通过模型的搭建,将传统的实物样板间通过三维虚拟的形式全面展示出来,不仅从视觉上直接展示施工工艺、质量,同时还可以读出样板间内各种信息。
将虚拟样板间的模型拷入移动终端,配合项目房间施工手册,可以清晰的指导现场施工,改变传统的施工管理方式。
公用事业部门的利益相关方需要在资产的整个资产生命周期中掌握最新的场地信息,以便制定正确决策。借助实景建模技术和解决方案,公用事业部门业主运营商可以监控现场资产状况,同时降低成本、节省时间并降低员工受伤风险。
Octaharma的救生人类血浆产品有助于重症监护,急救医学和许多慢性病。这个位于北卡罗来纳州夏洛特的2600万美元项目的主要目标是取代外包检测业务,扩大内部仓库和处理能力,每月可节省100万美元。有了这笔钱就可以了,这个项目很紧张。解决方案Fitzatrick工程集团意识到,尽可能长时间保持钢材数据是3D的关键。通过AE......
本视频全长10分54秒,本视频为汇报动画,由我司动画部门制作。项目为万科星城上郡—万科星城华府为宝安区沙井街道上兴工业区城市更新的一期工程,项目位于深圳市宝安区新桥街道,距离东侧广深公路约300米 西侧距离宝安大道及11号地铁线步行时间约20分钟。
近年来,市政行业信息化的技术水平已经初见成效,并且进入高速发展阶段。在设计阶段中,BIM软件的使用已经非常普遍,而BIM+IOT的技术更是被广泛引用于大型基础设施项目的建设过程,对项目的质量管理、安全管理、人员管理、成本管理、项目协同等方面有了质的提升,为未来实现项目数字化交付和智能化的监测、运维管理夯实基础。
1.根据既有图纸提取地形信息,创建三维地形模型2.根据既有地形图,在三维地形模型中创建各游乐场场地构筑物3.根据场区内道路平纵路线数据,创建场区内道路模型4.根据原始地形、设计地形计算场区内填方量、挖方量。
多年来,广州君和以数字孪生技术为基础,以实际水厂为蓝本,整合静态数据、动态数据和生产管理数据,通过智能控制和大数据分析等方法,将水厂过去、现在和未来的状态进行直观的呈现和预测,为运营管理提供决策支持,为水务行业提供先进的软件系统和全面的技术服务。